数字文化专业是一个结合了计算机科学、人文学科以及文化研究的交叉学科，旨在利用数字技术对文化内容进行保存、分析、传播和创新。以下是数字文化专业的主要学习内容：

计算机科学与技术基础：

包括数据结构、算法、数据库原理、编程语言（如C语言、Python语言）等。

人文科学基础：

涵盖文学、历史学、艺术史等领域，以理解人文现象的本质。

数据分析与可视化：

学习统计学、数据挖掘、机器学习等数据分析技能，以及如何使用数据可视化工具。

信息管理：

理解信息检索、信息组织、信息系统设计与开发等知识。

文化遗产数字化：

学习数字化采集、存储、传播技术，以及数字图书馆和数字博物馆的建设与管理。

数字设计与艺术：

掌握数字媒体制作和设计技能，如平面图像软件设计与应用、3D创作等。

Web技术：

学习Web开发技术，包括Web及其应用。

社会网络分析：

研究网络中个体和群体之间的关系及其结构。

GIS实用技术：

地理信息系统（GIS）在文化研究和数据分析中的应用。

人工智能与机器学习：

了解人工智能和机器学习在文化领域的应用。

人机交互：

学习如何设计用户友好的数字界面和交互系统。

数字人文方法论：

探讨数字技术与人文科学交叉领域的综合性课程，如数字人文方法与前沿。

数字文化专业的学生毕业后，可以在党政军机关、企事业单位的信息管理岗位、数据分析岗位、图档文博机构的数字化或信息化部门，以及数字人文相关科研岗位工作。