统计学专业的学习内容通常包括以下几个方面：

基础数学课程：

高等数学、线性代数、概率论与数理统计等，为后续学习打下数学基础。

统计学原理：

描述统计学和推断统计学，涉及数据收集、整理、展示和从样本数据推断总体特征。

统计软件应用：

学习使用SPSS、SAS、R语言等软件进行数据分析。

统计模型与方法：

回归分析、方差分析、时间序列分析、贝叶斯统计等，用以解决实际问题。

应用统计学：

了解不同领域的统计应用，如金融统计、生物统计、环境统计等。

研究方法与论文写作：

学习实验设计、调查研究、案例分析，以及撰写研究报告和学术论文。

实习与实践：

参与实习项目或实际数据分析项目，将理论知识与实践相结合。

此外，根据不同的专业方向，还可能包括保险精算、金融统计、数据工程、大数据分析与应用、市场调查与数据分析等课程。

培养目标通常是使学生具备扎实的数学或数学与经济学素养，掌握统计学的基本理论和方法，并能熟练运用计算机进行数据分析，能在企业、事业单位、经济管理部门或科研、教育部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等工作