网络大数据专业主要学习的内容包括：

专业基础课程

计算机网络技术

Web前端技术基础

Linux操作系统

程序设计基础

Python编程基础

数据库技术

专业核心课程

数据采集技术

数据预处理技术

大数据分析技术应用

数据可视化技术与应用

数据挖掘应用

大数据平台部署与运维

数学与统计

数学分析（微积分、函数论等）

高等代数（矩阵理论、线性代数等）

概率与统计

最优化理论

计算机科学

计算机网络

Python编程（数据处理、函数、文件读写等）

数据库管理（关系型与非关系型数据库）

核心课程

数据结构

数据挖掘

机器学习（监督学习、无监督学习算法等）

选修课和公共课（以武汉大学为例）：

软件项目管理

信息安全技术

移动服务构架设计

高级云计算技术

数据挖掘与数据仓库

高级算法设计与分析

高等工程数学

自然辩证法概论

网络大数据专业的学习旨在培养学生掌握大数据相关的理论、技术和应用能力，使其能够在企事业单位的信息系统管理与维护、网站设计与维护、电子商务实施等领域发挥专业技能。