数字农业专业主要学习 农业科技和信息技术的应用，以提高农业生产效率和质量，实现可持续农业发展。具体课程包括但不限于：

农业科技的基础知识

农业生产技术，包括土壤肥力管理、作物生长调控、病虫害防治等基本知识。

农作物种植技术和养殖技术，了解不同作物和动物的生命周期、生长环境需求等。

农业气象学，了解天气对农作物产量和品质的影响，掌握天气预报和灾害预警的应用。

信息技术在农业中的应用

传感器技术和仪器设备的使用，以收集农田土壤、气候、水质等数据。

远程监测和控制技术，通过互联网和移动通信技术实现对农田的实时监测和远程操作。

大数据分析、人工智能技术，将采集到的农田数据进行分析和挖掘，为农民提供精确的决策支持。

智慧农业管理与决策

农业生产规划与管理，包括土地利用规划、农作物种植结构优化等。

智能农机与自动化设备的运用，了解现代化农业的机械化和自动化水平。

农业产品质量与安全管理，包括农药、化肥使用与管理、农产品质量检测等。

农业信息化与农村发展

农村信息化建设与应用，推动农村信息技术普及与农民素质提升。

农村电子商务发展与农产品网络营销，探索新型农业经营模式。

此外，数字农业专业还可能包括以下课程：

作物生产学、作物育种学、植物保护学。

神经网络与深度学习、大数据框架与模式、Python语言程序设计、生物统计学、机器学习。

农业遥感、农业生产机械化、物联网工程、电气控制基础与可编程控制器。

农业生态、耕作学、农业模型学、智能农业装备、植物生理与分子生物学、高级语言程序设计、农业气象与物候学。

建议学生在学习过程中，注重理论与实践相结合，通过实验、实习等方式，深入理解并掌握数字农业的核心技术和应用方法。