运筹学研究生课程通常包括以下几类课程：

基础课程

代数基础

实分析与泛函分析

线性规划及其扩展

最优化理论与方法

微分流形

专业课程

泛函分析

网络优化

排序理论

数值优化分析

数学规划

选修课程

数论

C语言

矩阵计算

概率论基础

统计计算

实用英语写作和翻译

非参数统计

图论

偏序集算法复杂性

最优控制原理

拟阵理论

多元分析

现代质量管理

凸分析基础

编码理论

组合计数

多目标决策

非光滑最优化

其他课程

项目名称：Master’s in Operations Research，涉及优化、应用概率、统计学等领域。

课程要求：撰写论文，将课堂理论付诸实践。

考研科目（以部分院校为例）：

思想政治理论

英语（一）或（二）

数学（三）或（一）

概率论与数理统计

课程内容可能因学校而异，具体课程安排和学分要求请参考您所在学校的教学大纲。