大数据安全专业主要学习以下内容：

基础课程：

包括数学（如高等数学、线性代数、概率论与数理统计、离散数学等）、统计学、计算机科学（如程序设计语言、数据结构、数据库原理与应用、计算机操作系统、计算机网络等）。

专业核心课程：

通常包括数据采集技术、数据预处理技术、大数据分析技术应用、数据可视化技术与应用、数据挖掘应用、大数据平台部署与运维等。

数据安全：

学习如何确保数据在采集、存储和处理过程中的安全性，防范数据泄露和恶意攻击。

云计算与数据安全：

学习如何在云计算环境中保护健康数据的安全性和隐私性。

实践技能培养：

除了理论知识，专业还注重实践技能的培养，学生将通过模拟项目和实习机会，学习如何将理论知识应用于实际工作中。

项目管理：

了解项目管理的基本原则和工具，为未来管理健康数据项目做好准备。

数据可视化：

掌握数据可视化技术，将复杂的健康数据转化为直观的图表和报告。

信息安全专业课程：

包括电路分析基础、信号与系统、信息安全软件基础实验、信息安全硬件基础实验、密码学实验、网络安全实验、信息内容安全实验、创新性综合实验等。

建议学生在学习大数据安全专业时，不仅要掌握扎实的理论基础，还要注重实践操作能力的培养，以便在未来能够更好地应对实际工作中可能遇到的安全挑战。