金融大数据专业通常涉及金融学和数据分析的交叉领域，旨在培养具备金融业务知识和数据科学技能的专业人才。以下是一些金融大数据相关的专业：

金融工程

专注于金融业务和工程技术的结合。

涵盖金融数据分析等技能。

数据科学与大数据技术

强调在大数据环境下进行数据分析、机器学习和数据挖掘。

同时了解金融领域的相关知识。

金融信息工程

结合计算机科学、金融学和管理学知识。

关注金融数据的处理、分析和挖掘技术。

金融大数据专业的课程通常包括：

数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论。

数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践。

离散数学、概率与统计、算法分析与设计。

数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础。

并行体系结构与编程、非结构化大数据分析等。

金融科技专业也紧密相关，它结合了金融学、投资学、互联网金融等，并将计量分析原理及方法与大数据分析技术结合，进行金融产品设计与运营、金融大数据分析与管理。

希望这些信息能帮助你了解金融大数据专业的相关内容