运筹学与控制论是一门研究各种系统的结构、运作、设计和调控的现代数学学科，它是应用数学与系统科学、信息科学的结合点。这个领域主要关注如何从众多可行方案中选择最优方案，以解决社会和经济生活中的规划、设计、控制和科学管理问题。

核心内容

分布参数系统控制理论：研究系统在时间和空间上的动态控制。

模糊控制：关注在不确定性环境下的决策和控制策略。

运筹与优化：着重于决策问题的数学模型和求解方法，如数学规划与网络流。

理论课程：包括泛函分析、矩阵论、抽象代数、自动控制理论基础等，提供数学工具。

凸分析与极值问题：探讨最优化问题的解决策略。

线性控制系统理论和非线性分布参数控制理论：分别研究线性与非线性系统的控制策略。

智能控制：现代控制理论的一个热门方向，利用凸分析深化对优化问题的理解。

控制系统稳定性理论：分析系统稳定性的方法。

最优控制与计算：通过数学模型寻找最佳控制方案。

数值优化、随机规划和多目标规划：涉及广泛的优化策略。

图论及其应用：在网络和复杂系统分析中发挥作用。

排队论：研究系统的排队和调度问题。

就业前景

运筹学：广泛应用于工商企业、军事部门、民政事业等，提供创造性科学研究和管理问题的解决方案。

控制论：随着自动化水平的提高，控制系统变得越来越复杂，对控制性能的要求也随之提高，广泛应用于需要最优性能的场合。

培养目标

培养具有坚定政治方向和热爱祖国，系统掌握本专业基本理论，了解学术动态，具有独立科研能力和熟练运用外语的专业人才。

课程设置

运筹学基础、控制理论基础、数学建模与优化、最优控制理论及其应用、随机控制理论与数学金融等。

特点

理论与实践相结合：通过案例分析、模拟演练提高实际操作能力。

跨学科融合：涉及数学、计算机科学、军事学等多个学科领域。

就业前景广阔：在军事决策、作战计划、装备配置等方面有广泛应用。

学科地位

运筹学与控制论是数学的二级学科，在自然科学和社会经济中有广泛的应用。

学科分支

军事运筹学：应用数学工具和现代计算技术解决国防建设和军事活动中的复杂指挥控制问题。

结论

运筹学与控制论是一门综合性极强的学科，旨在培养能够在复杂系统中进行优化决策和有效控制的专家。它不仅在理论上有着深厚的底蕴，而且在实际应用中发挥着重要的作用，为多个领域提供了解决方案