农业模型设计专业主要学习内容如下：

工程数学：

包括微积分、矢量分析、常微分方程等基础数学课程，为后续的模型设计和分析打下数学基础。

机械原理：

涵盖静力学、动力学和强度学等知识，帮助理解机械系统的行为，适用于农业工程中的模型设计。

材料力学：

研究材料的特性、应力、应变和破坏等方面，以便更好地设计模型并理解其在各种负载下的表现。

数值方法：

包括有限元法、边界元法等，用于对模型进行数值分析和求解。

计算机辅助设计（CAD）：

利用计算机进行机械设计和绘图，使用CAD软件建立和修改模型。

模型实验室操作：

涉及使用机器、测试设备和工具进行实验室操作，使学生能够实际制造和测试所设计的模型。

作物生产学 、 作物育种学、 植物保护学：

这些课程提供农业领域的专业知识，帮助学生了解作物生长、育种和保护等方面的基本概念。

神经网络与深度学习、 大数据框架与模式、 Python语言程序设计、 生物统计学、 机器学习：

这些课程涉及现代计算技术和数据分析方法，用于处理和分析农业数据，优化模型性能。

农业生态学、 作物栽培学、 耕作学、 智慧农业与信息技术、 农业模型学、 智能农业装备、 植物生理与分子生物学、 高级语言程序设计、 农业气象与物候学：

这些课程涵盖农业领域的各个方面，包括生态、栽培、耕作、信息技术和装备等，帮助学生全面了解农业模型设计的相关知识。

建议学生在学习过程中，注重理论与实践相结合，通过实验室操作和实际项目来巩固和应用所学知识。