数据挖掘涉及多个学科领域，因此可以通过以下专业来学习数据挖掘的知识和技能：

计算机科学与技术：

这是学习数据挖掘的基础专业，学生将学习编程语言、算法设计、软件工程等课程，为后续的数据处理和分析打下坚实的基础。

统计学：

统计学提供了数据分析和概率论的知识，这对于理解数据挖掘中的统计方法和模型评估至关重要。

数学与应用数学：

这个专业强调数学理论和实际应用的结合，对于深入理解数据挖掘中的数学原理非常有帮助。

信息管理与信息系统：

该专业侧重于信息系统的规划、设计、实施和管理，同时也涉及到数据仓库和大数据技术的学习。

机器学习与人工智能：

专注于开发能够从数据中学习的算法，这些算法是数据挖掘的核心组成部分。

数据科学：

这是一个新兴领域，综合了上述多个学科的知识，专门培养能够处理大数据问题的专业人才，通常会涵盖数据挖掘的相关课程。

商业智能：

关注如何利用数据分析来支持商业决策，其中包括数据挖掘技术的应用。

信息与计算科学：

这是一门数学与计算机科学相结合的学科，旨在培养掌握信息科学和计算科学的基本理论和方法，并能运用所学知识和熟练的计算机技能解决实际问题的高级专门人才。

根据以上信息，如果你对计算机科学和编程有较好的基础，可以选择计算机科学与技术、数据科学或信息与计算科学专业。如果你对数学和统计学有较好的基础，可以选择统计学、数学与应用数学专业。此外，信息管理与信息系统专业也适合对信息系统和数据仓库感兴趣的学生。商业智能专业则适合希望将数据挖掘技术应用于商业决策的学生。

建议根据个人的兴趣和长期职业规划来选择最合适的专业。同时，实践经验和项目经历也是学习数据挖掘的重要部分，因此在学习过程中应注重实践能力的培养。