言语理解是自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）领域的一个重要研究方向。自然语言处理是计算机科学、人工智能和语言学交叉学科的一部分，它致力于让计算机能够理解、解释和生成人类语言。言语理解作为自然语言处理的一个子任务，主要研究如何使计算机能够理解和分析语音信号或文本信息。

自然语言处理领域包含多个研究方向和任务，如：

语音识别（Automatic Speech Recognition, ASR）：将语音信号转换成文本。

语音合成（Text-to-Speech, TTS）：将文本信息转换成语音输出。

文本分类（Text Classification）：将文本分配到预定义的类别中。

文本聚类（Text Clustering）：将文本根据相似性分组。

机器翻译（Machine Translation）：将一种语言的文本自动翻译成另一种语言。

言语理解的研究有助于提高人机交互的效率，改善语音助手、智能客服、自动文摘、情感分析等应用系统的性能。如果你想深入学习言语理解，可以考虑学习计算机科学、人工智能或相关专业，并专注于自然语言处理方向