数学建模专业的学生通常需要学习以下科目和技能：

基础数学知识

高等数学（微积分、线性代数、常微分方程等）

概率论与数理统计

线性代数

离散数学（图论、组合数学等）

优化与运筹学

线性规划

非线性规划

管理运筹学

最优化理论

技术工具

数学软件（如MATLAB、SPSS、Stata、SAS、Maple、C/C++等）

编程语言理解与应用

应用领域知识

物理、化学、生物学、宇宙学等自然科学领域知识

计算机科学、人工智能等工程学科知识

经济学、心理学、社会学和政治科学等社会科学领域知识

其他相关课程

微分方程的定性理论

随机过程

模糊数学

神经网络

层次分析法

实践能力

建立和求解数学模型的能力

解决实际问题的能力

这些科目和技能共同构成了数学建模专业的基础，学生通过学习这些内容来培养解决复杂数学问题的能力，并将数学知识应用于实际问题的解决中