风控建模通常涉及的专业包括但不限于以下几个领域：

金融专业：

提供对金融市场的深入理解，包括风险评估、投资策略等。

经济专业：

帮助分析市场经济环境及相关经济因素，理解市场变动带来的风险。

统计专业：

通过数据分析和建模来识别和管理风险，是风控工作中的核心专业之一。

计算机专业：

特别是人工智能、数据科学、软件工程等相关领域，因为风控建模需要使用编程语言（如Python、R、SQL等）进行数据处理和分析。

数学专业：

提供数学建模和算法设计的基础，对风控模型的建立至关重要。

数据挖掘专业：

专注于从大量数据中提取有用信息，对风控建模的数据处理和分析非常重要。

金融工程或量化金融专业：

这些专业背景通常结合了金融知识和数学、统计学的技能，适合从事风控建模工作。

风控建模专家通常需要具备扎实的专业知识、丰富的实践经验，并能有效管理和控制风险。此外，对于想要进入这一领域的个人来说，拥有理工科背景结合金融知识，以及相关的技术技能（如编程、数据处理等）是非常有帮助的。