数字审计专业通常要求学习以下学科和技能：

统计学：

作为数据分析的基础，统计学是理解数据特征和进行数据推断的关键学科。

计算机科学：

学习计算机科学有助于掌握数据处理、分析和编程技能。

数据挖掘和机器学习：

这些技术帮助从大量数据中提取有用信息。

大数据技术：

包括Hadoop、Spark、NoSQL数据库和云计算等技术，用于处理和分析大规模数据集。

数据安全和隐私保护：

了解数据安全和隐私保护的基本概念和技术，以及相关法律法规。

信息系统审计：

学习审计流程、技术、风险评估和管理等相关内容。

企业信息化建设：

理解企业信息化战略、系统集成、业务流程重组等概念。

数据可视化与报告：

学习如何将数据分析结果以图表或报告的形式呈现。

会计和审计基础：

作为专业基础，理解会计原则和审计流程。

会计信息系统应用：

学习如何使用会计信息系统进行数据处理和分析。

企业纳税实务：

了解企业税务处理的相关知识。

企业财务会计：

学习企业财务报告的编制和分析。

智能化成本核算与管理：

掌握自动化成本核算和管理的方法。

企业内部控制与风险管理：

学习如何评估和控制企业风险。

这些学科和技能共同构成了数字审计专业的基础，旨在培养具备数据分析和审计能力的专业人才