数据新闻策划专业的学习内容主要包括以下几个方面：

新闻传播学基础：

学习新闻传播的基本理论和方法，了解新闻的产生、传播和影响过程。

编程与统计：

掌握编程语言基础，如Python或R，以及统计学知识，如线性代数、基础统计学。

计算机技能：

学习计算机操作基础，了解数据库管理、网页抓取和数据提取技术。

数据可视化：

学习如何将数据转换成图形和图表，使信息更加直观易懂。

新闻写作：

学习如何撰写新闻报道，包括新闻结构、写作技巧和编辑规范。

数据采集：

掌握数据采集的方法和工具，如API接口调用、Web爬虫技术，能够从多种渠道获取数据。

数据清洗：

学习数据清洗技术，包括数据格式转换、缺失值处理、重复值去除和异常值检测。

数据分析：

通过统计和算法等方法，从数据中提取有价值的信息，包括统计分析、回归分析、时间序列分析、数据挖掘和机器学习等。

新闻策划：

学习新闻选题、内容组织、编辑校对以及发布策略等新闻策划相关的知识和技能。

实习实训：

通过实际项目和实习，将理论知识应用到实践中，提升数据新闻策划能力。

这些课程共同构成了数据新闻策划专业的学习体系，旨在培养学生掌握从数据收集到分析再到新闻呈现的全流程技能