智能驾驶是一个高度跨学科的领域，涉及多个专业领域，以下是一些建议的专业和相关课程：

计算机科学与技术

计算机科学与技术专业涵盖了计算机原理、数据结构、算法设计和分析、操作系统、数据库等基础知识，这些都是无人驾驶编程所需要的基础。

人工智能与机器学习

人工智能和机器学习是无人驾驶技术的核心。学习这些专业可以帮助你了解无人驾驶系统中的感知、决策和控制等关键技术，并学习如何使用数据和算法来训练和优化无人驾驶系统。

自动化控制与机器人技术

学习自动化控制与机器人技术专业可以帮助你了解无人驾驶系统中的传感器、执行器、控制算法等方面的知识，这些都是实现无人驾驶的关键技术。

电子工程与通信工程

无人驾驶系统中的感知、通信和控制都需要电子工程和通信工程的知识。学习这些专业可以帮助你理解无人驾驶系统中的硬件组成和通信原理。

数学专业

要想实现无人驾驶算法部分严格的质量把控，数学知识和编程基础是必不可少的。

机械工程

机械工程关注智能驾驶系统与车辆硬件的集成和优化。

控制工程

控制工程负责智能驾驶系统的实时控制和稳定性。

车辆工程

车辆工程专业旨在培养具备智能车辆工程领域的基本理论和专业知识，能够从事智能车辆设计、制造、实验研究、经营管理以及智能汽车技术应用的复合型人才。

智能交通工程

智能交通工程专业涵盖了交通流理论、交通信号控制、交通规划等知识。学习这个专业可以帮助你了解无人驾驶技术在交通系统中的应用和挑战。

其他相关专业

光学设计、机械设计、电子电路等也是智能驾驶所需的专业知识。

建议

综合应用：智能驾驶是一个综合性的领域，建议选择多个相关专业的课程进行学习，以便形成全面的知识体系。

实践经验：除了理论学习，实践经验也非常重要。可以通过实习、项目实践等方式，将所学知识应用到实际项目中。

持续学习：智能驾驶技术不断更新，建议持续学习最新的技术和方法，保持竞争力。

选择专业时，可以根据个人的兴趣和职业规划来决定，同时也要考虑到市场需求和就业前景。