数据统计是一个跨学科的领域，涉及数学、统计学、计算机科学以及特定行业的应用知识。如果你想学习数据统计，以下是一些相关专业和课程的建议：

相关专业

应用统计

专注于统计学的基本理论和方法，强调数学基础和实际应用技能。

数据科学与大数据技术

旨在培养具备大数据处理及分析能力的高级复合型人才。

金融学

学习货币银行学、国际金融、证券、投资、保险等方面的知识。

应用数学

包含微积分、线性代数、概率论等基础数学课程，适合对数据分析感兴趣的学生。

计算机科学

提供编程语言（如Python、R、SQL）和数据处理工具（如Excel、Tableau、Hadoop）的使用技能。

市场营销、企业管理

了解市场调查、财务分析、运营分析等商业知识，有助于理解业务需求。

主要课程

基础数学和统计学课程

高等数学、线性代数、概率论与数理统计等。

计算机科学课程

数据结构、计算机原理、数据库及实现等。

专业统计与分析课程

统计学基础、应用回归分析、时间序列分析、多元统计分析等。

大数据分析技术

大数据技术与应用、数据挖掘、机器学习等。

就业方向

企业、事业单位和经济管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等。

科研、教育部门从事研究和教学工作。

金融、医学、市场营销等行业。

选择适合的专业和课程，结合你的兴趣和职业目标，将有助于你成为数据统计领域的专业人士