统计与技术专业的学习内容主要包括以下几个方面：

数学基础：

高等数学、线性代数、概率论与数理统计等，为学习统计理论打下基础。

统计学原理：

描述统计学和推断统计学，涉及数据的收集、整理、展示以及从样本数据推断总体特征。

统计软件应用：

熟练使用SPSS、SAS、R语言或Python等统计软件进行数据分析。

统计模型与方法：

回归分析、方差分析、时间序列分析、贝叶斯统计等，用以解决实际问题，如预测、分类、聚类分析等。

应用统计学：

了解统计学在不同领域的应用，如金融统计、生物统计、环境统计、社会统计等。

研究方法与论文写作：

学习实验设计、调查研究、案例分析等科学研究方法，以及撰写研究报告和学术论文。

实习与实践：

参与实习项目或实际数据分析项目，将理论知识与实践相结合。

专业方向课程：

根据不同的专业方向，可能包括保险精算、金融统计、数据工程、大数据分析与应用、市场调查与数据分析等课程。

统计学专业旨在培养学生具备良好的数学或数学与经济学素养，能够熟练运用计算机进行数据分析，并能在企业和经济管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作