校考大数据技术考试通常涵盖以下几个方面的内容：

大数据基础

定义、特征、应用

数据类型、数据仓库、数据湖

大数据处理平台

Hadoop生态系统

Spark生态系统

其他大数据处理平台

数据挖掘和机器学习

数据挖掘技术

机器学习算法

大数据机器学习应用

大数据存储和管理

分布式文件系统相关知识

公共基础

数学：高等数学、线性代数、概率论与数理统计等

英语：阅读理解能力、翻译能力、基础写作能力

计算机基础：计算机体系结构、操作系统、数据结构、计算机网络等

考试形式可能包括笔试和实际操作，旨在评估学生的理论知识、技能运用、数据处理和分析能力。