学习图像算法的专业选择，可以考虑以下几个方向：

计算机科学

计算机科学专业提供了广泛的计算机科学知识，包括算法设计与分析、数据结构、编程语言、操作系统等。

学习计算机科学可以为你提供扎实的编程基础和算法设计的理论知识。

人工智能

人工智能专业是学习算法编程的一个热门领域，其中包括机器学习、深度学习、自然语言处理等。

这些技术在图像处理、数据分析等领域起着重要的作用。

数据科学

数据科学专业关注于数据的收集、存储、处理和分析，使用算法来发现数据中的模式和趋势。

学习数据科学专业可以提供丰富的数据处理和分析技能，有助于优化图像处理算法的性能。

数学专业

数学专业涉及许多与算法设计和分析相关的数学概念和方法。

学习数学可以帮助你更好地理解算法的原理和推导过程。

电子工程或机械工程

视觉算法工程师需要具备深厚的计算机和数学知识，同时还需要了解光学、信号处理、机器学习等领域的知识。

数字媒体艺术/动画设计

提供美术基础和艺术创作技巧，为应用图像处理技术创造有吸引力的视觉效果打下基础。

计算机图形学/可视化技术

关注于研究图像处理、渲染和虚拟现实等方面的技术，为开发图像处理算法提供技术支持。

选择专业时，除了考虑以上专业方向，还应考虑个人的兴趣和长期职业规划。