智能大数据专业对于女生来说， 是相对容易学习的。以下是一些支持这一观点的理由：

数据分析与建模相对容易上手 ：女生在学习大数据技术时，可能会发现数据分析、数据建模和数据制图等方面相对其他理工专业来说更容易掌握。这些技能在日常生活和工作中也有广泛的应用，因此女生学习这些内容时会感到更加亲切和有趣。

社会对女生的包容度高：

在项目开发过程中，女生工程师通常能够提供更细致的项目细节，从而提高客户满意度，减少项目修改次数。这种优势使得女生在大数据领域中有更多的就业机会。

明确的学习目标和方向：

在开始学习大数据之前，建议女生先对大数据行业有一个基本的了解，包括其发展趋势、应用领域和就业前景等。明确学习方向有助于女生更有针对性地学习，从而提高学习效率。

女生学习大数据的优势：

女生在大数据学习中可以发挥自己的优势，如细心、耐心和良好的沟通能力等。这些特质在大数据处理和分析过程中非常重要，有助于女生在职场中取得成功。

实际应用中的成功案例：

目前已经有许多女生在大数据领域取得了成功，她们不仅能够胜任各种大数据相关岗位，还在工作中表现出色。这些成功案例可以激励女生更加自信地学习大数据技术。

尽管大数据专业的知识体系相对复杂，学习过程中可能会遇到一些挑战，但只要女生有足够的兴趣和毅力，选择合适的学习资源和方法，就能够克服这些困难，掌握大数据技术。因此，从整体来看，智能大数据专业对于女生来说是相对容易学习的。

建议

明确学习目标和方向：在选择学习大数据之前，先了解行业趋势和就业前景，确定自己的学习方向。

选择合适的学习资源：选择一些针对女生的学习资源和课程，这些资源通常会考虑到女生在学习过程中的特点和需求。

注重实践：通过实际项目来巩固所学知识，提高自己的动手能力和解决问题的能力。

保持积极的心态：学习大数据可能会遇到一些困难，但要保持积极的心态，相信自己能够克服这些挑战。