在大学中，学生通常会学习以下算法：

基本算法:

枚举法

搜索算法（包括深度优先搜索、广度优先搜索、启发式搜索和遗传算法）

排序算法:

插入排序

选择排序

冒泡排序

希尔排序

归并排序

快速排序

计数排序

桶排序

基数排序

堆排序

搜索与回溯算法:

贪心算法

启发式搜索算法（如A*寻路算法）

其他算法:

动态规划

数论算法

代数算法

计算几何算法（如求凸包）

图论算法（如哈夫曼编码、树的遍历、最短路径算法、最小生成树算法、网络流算法和匹配算法）

机器学习算法:

决策树

随机森林

K-最近邻（KNN）

主成分分析（PCA）

降维算法:

主成分分析（PCA）

神经网络:

人工神经网络（ANN）

其他领域算法:

计算电磁学中的有限差分法（FDTD）、有限元法（FEM）、矩量法（MoM）

这些算法在计算机科学、数据科学、工程和其他领域中都有广泛的应用。学习这些算法有助于学生理解计算机科学的基本概念，并能解决实际问题