会计学硕士数学考试主要考察以下内容：

线性代数：

包括矩阵、行列式、线性方程组等基本知识，能力要求包括矩阵运算、矩阵求逆、矩阵秩等。

微积分：

包括函数、极限、导数、积分等知识，能力要求包括求导、求积分、极限运算、微分方程等。

概率论与数理统计：

包括概率分布、随机变量、统计推断等知识，能力要求包括概率计算、抽样理论、假设检验等。

最优化理论：

考察最优化问题的求解方法，包括线性规划、非线性规划、二次规划等。

高等数学：

包括函数与极限、导数与微分、不定积分与定积分、多元函数的微分学、常微分方程、级数等内容。

财务建模：

使用数学模型来模拟企业的财务状况和经营成果，包括现金流预测、资本预算、风险评估和价值评估等。

经济学基础：

涉及成本-收益分析、市场均衡等经济学原理，要求学生能够将数学工具应用于经济问题的分析中。

财务会计与管理会计：

包括财务报表分析、成本计算、预算编制等内容，要求学生能够运用数学方法处理会计数据，进行财务预测和决策。

数据分析与统计软件应用：

考察学生使用统计软件（如Excel、SPSS、SAS等）进行数据分析的能力，以及如何解读和应用分析结果。

建议学生在备考过程中，重点掌握这些内容，并加强解题技巧和实际应用能力的培养。同时，注意数学公式的记忆和运用，以及数学问题的分析和解决能力。