量化投资是一个涉及数学、统计学、计算机科学和金融工程等多个领域的交叉学科。以下是一些适合学习量化投资的专业：

数学专业：

数学专业是量化投资的基础，因为量化投资大量依赖于数学模型和算法。学习数学可以帮助你建立和分析复杂的金融模型，进行数据挖掘和统计推断。

计算机科学专业：

计算机科学在量化投资中扮演着重要角色，因为需要编写代码来实现量化策略和模型。学习计算机科学可以提升你的编程能力，处理和分析大量数据。

金融工程专业：

金融工程专业的课程涵盖了量化投资所需的理论和实践知识，包括金融衍生品定价、风险管理、投资组合优化等。这个专业适合那些希望深入了解金融市场结构和工具的人。

统计学专业：

统计学专业提供了量化投资中所需的统计方法和数据分析工具。学习统计学可以帮助你从数据中提取有用信息，进行假设检验和模型评估。

经济学专业：

虽然经济学专业偏向金融，但它并不如金融工程、数学和计算机科学等专业在量化投资中直接相关。不过，经济学知识可以帮助你更好地理解市场行为和经济环境。

其他相关专业：

还有一些其他相关专业，如电子工程、自动化等，这些专业的知识和技能在量化投资中也可能有所帮助，尤其是涉及到数据处理和系统开发方面。

建议

数学和计算机科学：如果你对数学和编程有浓厚兴趣，这两个专业是进入量化投资领域的最佳选择。

金融工程：如果你希望更深入地了解金融市场的结构和工具，金融工程专业是一个很好的选择。

统计学：统计学知识对于数据分析和模型评估至关重要，是量化投资中不可或缺的一部分。

根据你的兴趣和职业目标，可以选择以上一个或多个专业进行深入学习。同时，具备一定的金融投资分析技能和英语阅读能力也是必要的。