耶鲁大学的数据科学专业是一个相对较新的专业，但它在学术界和工业界都受到了高度评价。以下是关于耶鲁大学数据科学专业的一些关键信息：

专业介绍

课程内容：数据科学专业在统计学的基础上进行了拓展，覆盖了数据的整个生命周期，包括规范化、搜集、清除、管理和解析，以及使用数据来制定决策和政策。

跨学科融合：该专业结合了机器学习、数据挖掘、高性能计算，以及社会科学、自然科学、工程、管理、医学和数字人文科学等领域的知识技能。

学位要求

文学学士学位：需要至少11个学分，旨在让学生了解数据科学行业的基础技术。

理学学士学位：需要至少14个学分，为从事专业数据科学研究或研究生课程做准备。

课程与实践

多变量演算是前提条件，并为跨学科学生新开设相关课程。

高级要求可以通过参加高级课程或完成单个研究项目来满足。

就业前景

岗位众多：根据美国劳工统计局（BLS）预测，数据科学相关职业在2019年至2029年间预计将有高增长率。

薪酬待遇高：耶鲁大学数据科学专业的毕业生在就业市场上享有较高的薪酬。

就业地域广：数据科学专业毕业生在政治、商业和技术中心如纽约市、芝加哥、旧金山等地区有较好的工作前景。

录取情况

录取率低：耶鲁大学的统计和数据科学硕士项目录取竞争激烈，每年收到大量申请，但录取率仅为4%左右。

就业去向

毕业生去向：包括继续攻读博士学位、在国际公司和政府中寻找职位，以及进入如Oliver Wyman、Captrust、Deutsch Bank等知名企业的数据科学岗位。

教学与研究

教学资源丰富：耶鲁大学在数据科学领域拥有丰富的教学资源和较高的研究水平。

学习氛围良好：学生整体素质高，硕士毕业生在就业市场上备受好评。

综上所述，耶鲁大学的数据科学专业是一个充满活力和创新的项目，它为学生提供了深入学习和实践数据科学的机会，毕业生在就业市场上也表现出色。如果你对数据科学感兴趣，并考虑申请耶鲁大学，这些信息应该能为你提供一些帮助