在大学量化算法中，常见的公式包括：

学分计算公式:

学分 = （课程学时 × 学分系数） / 学时

平均成绩点（GPA）计算公式:

GPA = Σ（课程成绩 × 课程学分） / 总学分

加权平均成绩（WAM）计算公式:

WAM = Σ（课程成绩 × 课程学分） / Σ课程学分

课程难度系数计算公式:

难度系数 = （课程最高分 - 课程平均分） / 课程平均分

课程完成率计算公式:

完成率 = （完成课程学分 / 应修学分）× 100%

这些公式用于评估学生在大学期间的学习表现和课程完成情况。

另外，在量化金融领域，还有一些常用的数学公式，例如：

收益率公式:

简单收益率：

R = （P end - P start） / P start

对数收益率：

R = ln（P end / P start）

风险度量:

标准差：

σ = √（Σ（R i - R ˉ）^2 / N）

VaR（风险价值）:

VaR = P（R < -VaR） = N × （1 - Φ（d1））

其中，R i 为第 i 个收益率，R ˉ 为收益率的均值，N为样本数量，Φ（d1）为标准正态分布的累积分布函数。

组合优化与风险管理:

均值方差优化模型：

E[R p ] = Σ（w i × E[R i]）

σ p^2 = Σ（w i × w j × Cov（R i ,R j ））

其中，E[R p ]为投资组合的预期收益，σ p^2 为投资组合的方差，w i 为第 i 个资产的权重，Cov（R i ,R j ）为资产 i 和 j 的协方差。

这些公式用于评估投资回报、风险以及构建最优的投资组合。

以上公式涵盖了大学量化算法和金融量化中的一些基本概念和计算方法。