东南考研930的考试科目为 人工智能专业基础，具体涵盖以下方面：

数据结构 ：主要考察概念，题目难度不大，可能会涉及一些代码题。建议使用王道的数据结构教材和东南大学的930题纲进行复习。

机器学习：

题目多基于上课时使用的PPT，主要考察基础概念，如EM算法和SVM等算法在选择题中有所涉及，大题可能包括线性回归的正规方程解和层次聚类。

知识图谱：

题目与课后习题题型相似，有些题目数据都相同，需要注意多选题，对PPT内容记忆要求较高。

此外，东南大学的930人工智能专业基础考试还推荐以下参考书目：

数据结构

《数据结构（用面向对象方法与C++描述）》殷人昆等编著，清华大学出版社。

机器学习

《机器学习》周志华编著，清华大学出版社。

知识表示与处理

《知识图谱：方法、实践与应用》王昊奋，漆桂林，陈华钧编，电子工业出版社。

建议考生根据这些参考书目和考试大纲进行系统复习，以确保在考试中取得好成绩。