硕士阶段的自动化专业主要学习以下课程：

基础课程

数学：包括微积分、线性代数、概率论与数理统计等。

物理：包括经典力学、电磁学、光学等。

电子技术

电子技术基础：模拟电子技术、数字电子技术、电力电子技术、传感器技术等。

电路原理：电路分析、模拟电路设计、数字电路设计等。

计算机技术

编程语言：C语言、C++语言、Python等。

数据结构与算法：数据结构、算法设计与分析等。

计算机网络：网络协议、网络拓扑、网络工程等。

操作系统：Windows、Linux等操作系统原理及应用。

数据库系统：关系型数据库、非关系型数据库等。

控制技术

控制理论：自动控制原理、现代控制理论、非线性控制系统、最优控制理论等。

系统仿真：MATLAB仿真、SystemC仿真等。

运动控制：运动控制系统、机器人控制等。

过程控制：工业过程控制、化工过程控制等。

单片机与嵌入式系统：单片机原理及应用、嵌入式系统设计与开发等。

智能系统

人工智能：机器学习、深度学习、神经网络等。

人机交互：人机界面设计、用户体验设计等。

智能控制：智能控制算法及应用等。

专业选修课

根据研究方向和兴趣选择相关课程，如模式识别、计算机视觉、信号处理、嵌入式系统等。

实践课程

自动化系统设计与实验：包括自动化装备的设计、制造和利用方法，如运动控制系统、工业自动化装备等。

项目实践：通过实际项目，将所学知识应用于解决实际问题。

专业英语

阅读和理解自动化领域的英文文献和资料。

建议

选择课程：根据个人兴趣和研究方向选择相关课程，如控制工程、机器人技术、人工智能等。

实践应用：多参加实验和项目实践，提高动手能力和解决实际问题的能力。

持续学习：自动化领域技术更新迅速，需要不断学习和跟进最新技术。

这些课程将使学生具备自动化系统设计、开发、管理和创新的能力，为未来在自动化领域的职业发展打下坚实的基础。