学习大数据可以填的专业有多个选择，以下是一些主要的专业方向：

数据科学与大数据技术专业

这是2015年教育部公布的新增专业，交叉性很强，涵盖了统计学、计算机科学和数学等多个领域的知识。

计算机科学与技术专业

提供数据结构、算法分析、操作系统、数据库系统、网络通信等课程，是处理和分析大数据的基础。

统计学

涉及数据收集、整理、分析和解释的方法，帮助从海量数据中提取有价值的信息，进行预测和决策。

数学与应用数学专业

数学基础对于理解数据模型和算法至关重要，包括线性代数、概率论、数理统计等。

信息与计算科学专业

专注于信息的计算和处理，涉及算法设计、数据结构等。

软件工程专业

强调软件开发的系统性和规范性，包括需求分析、设计、编码、测试和维护等环节，适合开发和维护数据处理系统。

信息安全专业

关注信息的安全性和保密性，对于大数据应用也非常重要。

物联网工程专业

涉及物联网技术，与大数据分析结合紧密，适合从事物联网数据处理和分析。

空间信息与数字技术专业

关注空间信息的获取、处理和应用，与大数据技术相关。

信息系统与信息管理专业

侧重于信息技术在组织中的应用，包括信息系统的设计、实施和管理。

大数据管理与应用专业

从大数据应用的数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘等层面帮助企业掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法。

根据以上信息，如果你对大数据分析、系统开发、数据挖掘等方面感兴趣，可以考虑 数据科学与大数据技术专业或 计算机科学与技术专业。如果你更偏向于理论研究和数据分析， 统计学和 数学与应用数学专业也是不错的选择。此外， 软件工程和 信息安全专业也是与大数据应用密切相关的专业。