大数据测试涉及的专业主要包括：

计算机科学与技术：

这个专业提供了大数据处理所需的编程基础、算法知识、数据结构、操作系统和计算机网络等。

数学与统计学：

大数据分析需要数学和统计学的支持，包括数学建模、概率论与数理统计、线性代数等基础知识。

数据科学与工程：

专注于数据挖掘、数据分析和机器学习等领域，提供数据预处理、特征工程、模型选择与评估等知识。

信息与通信工程：

涉及网络通信原理、分布式系统、数据库原理等知识，帮助理解大数据处理的整体架构和技术。

软件工程：

虽然侧重于软件开发，但软件工程专业的学生因其在编程和算法方面的强大背景，在大数据测试中也会有很大的优势。

数据科学与大数据技术：

这个专业涵盖了数据的采集、存储、处理、分析和应用等多个方面，要求学生具备全面的数据科学知识。

统计学：

通过搜索、整理、分析、描述数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。

应用数学：

数学是现代科学的基石，应用数学专业在数据分析和大数据技术中扮演重要角色。

信息管理与信息系统：

这个专业帮助学生掌握数据收集、处理、分析和应用的技能。

商务智能：

涉及使用数据仓库、数据挖掘和机器学习技术来分析业务数据，为决策提供支持。

电子信息工程：

这个专业到应用光学、光电子学及相关的电子信息科学、计算机科学等领域从事科学研究、教学、产品设计、生产技术或管理工作。

建议选择与大数据测试相关的专业进行深入学习，以便更好地掌握数据处理、分析和应用的技能。