智能科学与技术专业的科技课程包括但不限于以下几类：

计算机科学技术基础：

包括程序设计基础（如C、C++、Python等编程语言）、数据结构、操作系统、计算机组成原理等。

智能科学理论方法：

涉及人工智能基础、机器学习、模式识别、智能控制、数据挖掘、自然语言处理等。

应用技术：

包括智能机器人、智能游戏、虚拟现实技术、边缘智能技术、ROS机器人、智能信息获取技术等。

工程技术和系统集成：

涵盖数字信号处理、数字图像处理、信息感知、通信原理、微机原理与接口技术、控制原理、信息网络等。

实践和应用：

通过实验、项目学习等形式，学习如何将理论知识应用于实际场景，如智能系统集成、智能信息处理、智能行为决策等。

这些课程共同构成了智能科学与技术专业的知识体系，旨在培养具备宽口径知识和较强适应能力，能够在智能技术与工程领域进行科研、开发、管理工作的技术人才。