大数据工作通常需要以下专业背景：

应用数学或统计学专业：

数学是大数据分析的基础，掌握数学知识有助于理解和应用各种算法。

计算机相关专业：

数据分析师通常需要编写代码，处理数据仓储和算法，这些都属于计算机专业范畴。

数量经济学或经济统计学专业：

这些专业提供统计软件和编程能力，有助于进行经济数据分析。

心理学或社会学专业：

这些专业对于数据的应用能力很强，特别是在用户心理研究和市场分析方面。

数据科学与大数据技术专业：

这是一个针对大数据的新兴专业，旨在培养具备大数据处理和分析能力的高级复合型人才。

信息与通信工程或网络信息安全专业：

在信息时代，处理和分析大量数据需要良好的信息传播和网络安全知识。

市场营销或企业管理专业：

了解商业知识和市场调查有助于进行数据分析和市场研究。

数据管理与应用或信息管理与信息系统专业：

这些专业提供管理和分析数据的能力。

大数据技术与应用专业：

这个专业培养具备大数据技术、数据库建模等方面知识和技能的应用型、复合型专业人才。

大数据工作不仅要求技术能力，还要求对所在行业的知识和业务流程有深入理解。因此，具备跨学科知识和实践能力的人才更受欢迎