品质数据是指对产品或商品进行各种化学、物理、力学等试验后所得出的数据，用于评估产品的质量特性。具体包括以下几类：

计数数据

不能连续取值，通过计算个数得到的质量数据。

例如：棉网、棉纱上的结杂粒数，布面上的织疵数、断头数，布机的停台数，一批产品中的不合格品数等。

计量数据

可以连续取值，通过量具或测量仪器测量的质量数据。

例如：纱线的强力、回潮率、条干不匀率、上浆率、重量不匀率，织物的强力、长度，车间的温湿度等。

尺寸测量数据

产品各部分的实际尺寸，如长度、宽度、高度、直径等。

外观质量数据

产品表面是否有划痕、凹痕、变色等缺陷。

功能测试数据

产品的性能指标，如强度、硬度、压力、温度、电性能等。

成品率和不良品率

生产过程中成品和不良品的数量或比例。

工艺稳定性数据

如控制图中的数据，用于监控生产过程的稳定性。

过程能力数据

如Cp和Cpk，用于评估过程是否能满足规格要求。

设备性能数据

设备的运行状态、故障率、维修记录等。

原材料和供应商质量数据

原材料质量检验数据：材料的化学成分、物理性质等。

供应商质量数据：供应商交付的材料和零部件的合格率、不合格原因等。

检验和测试数据

首件检验数据：首件产品的详细检验结果。

过程检验数据：生产过程中的定期检验结果。

最终检验数据：成品的最终质量检验结果。

返工和返修数据

产品因质量问题需要返工或返修的次数和原因。

纠正措施数据

为解决质量问题所采取的纠正措施及其效果。

客户反馈和投诉数据

客户投诉记录：客户关于产品质量问题的投诉及其处理结果。

客户满意度调查数据：客户对产品质量和服务的满意度评价。

这些数据类型涵盖了产品质量的各个方面，从生产过程到最终产品的检验，再到客户反馈，形成了一个完整的质量数据体系。通过对这些数据的收集、分析和改进，企业可以持续提升产品质量和客户满意度。