大数据（Big Data）是指 无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。它具有以下几个关键特征：

大量（Volume）：

数据量极其庞大，通常以TB、PB、EB甚至ZB级别来衡量。

高速（Velocity）：

数据产生和处理的速度非常快，需要实时或近实时的处理能力。

多样（Variety）：

数据类型多样，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。

低价值密度（Value）：

尽管数据量大，但其中真正有价值的信息相对较少，需要通过高级分析技术来提取。

真实性（Veracity）：

数据的真实性、准确性和可靠性对于分析结果至关重要。

大数据的应用涉及多个领域，包括商业决策、市场分析、用户行为研究、预测建模等。为了处理这些海量数据，通常需要采用分布式计算框架和特殊的技术手段，如分布式数据库、云计算平台、大规模并行处理（MPP）等。

大数据技术的战略意义不仅在于掌握庞大的数据信息，更在于对这些含有意义的数据进行专业化处理，实现数据的“增值”。随着云计算和物联网技术的发展，大数据的应用前景将更加广阔，能够为企业和社会带来更大的价值和洞察力。