MPA（公共管理硕士）的数学考试通常包括以下几个主要领域：

基础数学知识

算术：整数、分数、小数、百分数、比与比例、数轴与绝对值等。

代数：整式、分式及其运算、函数、代数方程、不等式等。

几何：平面图形、空间几何体、平面解析几何等。

概率与统计：概率、随机变量、概率分布、样本分布、假设检验、置信区间等。

应用数学

线性规划、非线性规划、整数规划、动态规划等最优化方法。

数值分析：数值解法、插值、逼近、数值积分、常微分方程数值解法等。

运筹学：线性规划、整数规划、网络流问题等。

经济计量学：经济模型的构建、参数估计、模型检验和预测等。

决策理论：结合概率论、统计学和运筹学的知识，研究最优决策。

统计推断

参数估计、假设检验、置信区间等。

其他可能涉及的领域

微积分：极限、导数、积分的基本概念和应用。

线性代数：矩阵运算、行列式计算、特征值和特征向量的概念，以及线性方程组的求解等。

随机过程：马尔可夫过程、泊松过程、布朗运动等。

考试难度通常属于中等偏下，主要考查考生的基本数学素养和逻辑思维能力。备考时应系统学习，从基础开始，逐步提高，确保掌握每个知识点。