大数据人才通常需要具备的专业背景包括：

计算机科学：

学习计算机科学专业，特别是数据科学与大数据技术专业，可以掌握数据处理、数据挖掘、算法研究等技能。

数据科学：

数据科学与大数据技术专业旨在培养学生掌握数据科学的基础知识、理论及技术，包括数学、统计、计算机等学科基础知识。

统计学：

统计学是大数据分析的基础，学习统计学可以帮助理解数据分布、进行统计推断和分析。

数学与应用数学：

数学知识对于数据分析至关重要，有助于理解数据背后的数学模型和算法。

信息与计算科学：

这个专业结合了计算机科学和数学，适合对数据处理和分析感兴趣的学生。

软件工程：

软件工程专业的学生可以学习到如何开发大数据处理工具和平台。

信息安全：

在大数据时代，数据的安全性尤为重要，信息安全专业的学生可以提供保护数据的专业知识。

网络工程：

网络工程专业的学生可以学习到如何管理和处理网络中的大数据。

智能科学与技术：

这个专业结合了计算机科学和人工智能，适合对大数据分析感兴趣的智能技术领域。

物联网工程：

物联网工程专业的学生可以学习到如何从物联网设备中收集和分析大数据。

大数据领域还涉及到其他学科，如生物学、医学、环境科学、经济学、社会学和管理学等，这些学科为大数据应用提供了拓展的知识和技能。