回归分析的前提条件主要包括以下几点：

线性关系：

因变量与自变量之间存在线性关系。

独立性：

观测值之间相互独立，即残差之间不存在自相关。

正态性：

残差应服从正态分布。

方差齐性：

给定自变量后，因变量的方差应保持恒定。

无多重共线性：

自变量之间不存在线性关系，以避免模型失真。

这些条件是进行标准（古典）回归模型分析的基础。如果数据不满足这些条件，可能需要采用变换或其他统计方法来处理