标准偏差（Standard Deviation）是统计学中用来衡量数据分布的分散程度的一个指标。它表示数据集中各个数据点与平均值的差异程度。标准偏差越大，说明数据点之间的差异越大，分布越分散；标准偏差越小，说明数据点之间的差异越小，分布越集中。

标准偏差可以通过以下公式计算：

[ sigma = sqrt{frac{1}{N} sum_{i=1}^{N} （x_i - mu）^2} ]

其中，（ sigma ） 是标准偏差，（ N ） 是数据点的数量，（ x_i ） 是每个数据点，（ mu ） 是数据的平均值。

标准偏差在多个领域有广泛应用，例如物理学中的测量精度、质量控制中的误差分析、金融领域的风险评估等。通过计算标准偏差，我们可以更好地了解数据的分布特性，从而进行更有效的数据分析和决策。