大数据软件开发是指使用编程技术来处理和分析大量数据，以发现数据中的价值并支持决策制定。这通常涉及以下几个关键方面：

数据挖掘与清洗：

对原始数据进行清洗、整理和转换，以便于分析。

数据建模：

构建统计模型和算法，以从数据中提取有用的信息和洞察。

大数据平台开发：

开发和维护用于存储、处理和分析大数据的系统，如Hadoop和Spark。

实时计算与流式计算：

开发能够处理实时数据流的系统，以支持需要即时反馈的应用。

数据可视化：

将分析结果以图表或其他视觉形式呈现，帮助用户理解数据。

系统优化：

基于数据分析结果，对现有系统进行优化，提高效率和性能。

大数据开发工程师通常需要具备较强的技术背景，熟悉数据处理工具，如Hadoop、Spark，以及相关的编程语言和框架，如Scala、Hive和C语言。他们的工作不仅仅是编写代码，还包括系统架构的设计和大数据处理流程的优化。