自学AI所需的时间因人而异，取决于多个因素，包括学习者的背景、学习方法、投入的时间和精力，以及所追求的目标。以下是一些概括性的信息：

基础知识

数学基础：线性代数、概率论和数理统计等，通常需要数月到一年的时间。

编程语言：Python等，通常需要较短时间，如一个月左右。

机器学习基础：涉及各种算法和模型，掌握这些知识通常需要数周到数月。

专业技能

软件操作：如Adobe Illustrator，基础操作大约一两个月，精通则需要更长时间。

深度学习、自然语言处理或计算机视觉等特定领域，学习时长取决于学习者的学习速度和投入程度。

实战项目

通过实战项目来应用所学知识，这通常需要额外的时间，可能半年左右可以入门。

深入学习

若想达到优秀级别，可能需要进一步的专业培训或在工业界大厂的实际工作经验，这可能需要数年时间。

总结来说，自学AI从基础到入门大约需要半年左右，但要达到精通或专业水平，可能需要数年时间，并且需要持续的学习和实践