大数据专业是一个结合了计算机科学、数学、统计学等多个领域的综合性专业，旨在培养能够处理和分析大规模数据集的专业人才。以下是关于大数据专业的几个关键点：

人才需求

大数据专业的人才需求量大，尤其在金融、电商、医疗、新零售、物联网、工业、农业、交通和能源等行业。

根据行业报告，未来3至5年，中国需要大约150万左右的大数据相关人才，目前从业人数不足50万，市场供不应求。

薪资待遇

大数据行业的起薪通常高于互联网普通技术开发人员，部分岗位年薪可达20万以上。

数据分析师、数据工程师、数据科学家等职位的薪资水平在行业中处于上等水平。

就业方向

就业方向包括大数据实施与运维、数据采集与处理、大数据分析与可视化、大数据平台管理、大数据技术服务与产品运营等。

企业对数据专业人才的需求不断增长，大数据分析师、数据工程师、数据科学家等职位将有很高的需求量。

专业特点

大数据专业涉及从各种来源收集大量数据，并使用分析工具来解释和应用这些数据。

专业人才应具备技术和分析技能，能够开发、管理和维护大规模数据集，以及将数据转化为业务价值。

未来挑战

尽管大数据专业的就业前景看好，但它也可能面临一些挑战，如数据安全和隐私保护等问题。

教育与培训

高校和企业合作，提供结合理论教育和专业技术培训的教育模式，侧重培养应用型人才。

技术发展

大数据技术与应用专业关注数据管理系统开发、数据分析与挖掘，帮助企业利用大数据解决各种问题。

行业趋势

大数据已成为重要的技术，企业需要数据专业人才来管理和分析数据。

中国将成为最重要的大数据市场之一，大数据的发展将引领相关技术和应用的创新。

综上所述，大数据专业是一个前景广阔、薪资待遇优厚的领域，适合对数据分析和处理感兴趣的学生选择。