人工智能领域需要的专业包括但不限于以下几个：

计算机科学与技术：

提供编程、算法、数据结构等基础知识，是人工智能领域的基础。

数学与统计学：

涉及线性代数、微积分、概率论等，对于理解人工智能算法和模型至关重要。

机器学习和人工智能专业：

专注于机器学习算法、神经网络、自然语言处理等人工智能相关课题。

数据科学与统计学专业：

侧重于数据分析和建模，掌握这些技能对于机器学习和数据驱动的决策非常重要。

电子工程与自动化专业：

提供硬件知识，对嵌入式系统和机器人等人工智能研究领域非常重要。

软件工程专业：

培养编写高质量、可维护代码的能力，在开发人工智能应用时非常关键。

自然语言处理专业：

研究语音识别、文本处理等技术，是人工智能领域的重要分支。

模式识别与智能系统专业：

专注于模式识别和智能系统的设计与应用。

机器人工程专业：

培养具备工业机器人技术及其创新能力的专业人才。

智能科学与技术专业：

学习如何为机器人等硬件赋予类似人类的智能处理系统。

选择适合的专业时，可以考虑个人的兴趣和职业目标，以及专业的就业前景