大数据医疗专业是一个结合了医学、大数据技术和信息科学的交叉学科领域，它的发展前景广阔，并且随着技术的进步和医疗行业的数字化，这个领域的就业前景也被普遍看好。以下是大数据医疗专业的一些特点：

学科交叉性：

大数据医疗专业融合了生物医学、心理学、信息学、网络科学、系统科学等多个学科的知识。

技术融合：

专业课程通常包括数学、统计学、计算机科学以及医学领域的相关知识，特别是在医学图像处理、医疗数据分析等方面。

行业需求：

随着“健康中国2030”等国家战略的实施，健康医疗大数据成为重要的战略资源，对专业人才的需求量大。

就业方向：

毕业生可以在大数据开发、大数据分析、大数据运维等岗位就业，涉及医疗、金融、商业等多个行业。

挑战与机遇：

虽然大数据医疗专业具有广阔的发展前景，但在应用过程中也面临数据安全和隐私保护等挑战。

专业设置：

不同高校在课程设置上可能有所侧重，医学类院校通常会注重大数据在医学领域的应用。

个性化治疗和预防：

大数据可以帮助实现个体化治疗和群体性预防，改变医学实践的发展模式。

综上所述，大数据医疗专业是一个充满机遇的领域，对于有意向从事相关领域工作的人来说，是一个值得考虑的专业选择。不过，选择专业时，建议仔细考察所在学校的专业设置和教学质量，确保能够真正学到所需技能