大数据研究主要关注以下几个方面：

数据组织与存储：

研究如何有效地组织、存储和管理庞大的数据集。

数据分析与可视化：

教授数据分析的方法，以及如何将数据可视化，以便更好地传达信息。

数据挖掘与机器学习：

涵盖机器学习、数据挖掘和深度学习的原理与应用，从数据中提取有用的模式和洞察。

预测分析：

利用大数据了解事物发展的客观规律和人类行为，建立新的数据思维模型，对未来进行预测和推测。

决策支持与创新：

通过大数据分析，支持决策制定、业务优化和创新。

跨学科领域：

大数据专业是一个涵盖数学、统计学、计算机科学与技术等多个学科的交叉领域。

大数据的价值在于其能够帮助我们更好地理解数据，挖掘潜在的信息，从而为商业决策、医疗保健、科学研究等提供支持。