大数据的主要研究方向包括：

数据存储和管理

设计和实现高效的数据存储系统。

制定数据管理策略。

数据分析和处理

设计和实施大数据分析算法。

利用数据处理技术。

数据安全和隐私保护

数据加密技术。

制定数据安全策略。

实现数据隐私保护。

数据可视化

将复杂数据转化为可视化图形或图表。

交互式可视化界面探索和分析大数据。

数据发掘

从大量数据中提取有价值的信息和知识。

机器学习

利用大数据进行机器学习和人工智能研究。

实现自动化决策和预测。

大数据架构设计

设计和构建适合大数据处理的计算框架和平台。

云计算与大数据

结合云计算和大数据技术。

提供弹性的计算和存储资源。

物联网与大数据

处理和分析来自IoT设备的数据。

数据治理

管理数据质量、安全等。

大数据产业涵盖数据的收集、存储、处理、分析和可视化等多个环节，是激活数据要素潜能的关键支撑。随着大数据技术的快速发展，存在多个可进入的就业方向，包括但不限于数据分析师、大数据工程师、数据科学家、数据可视化工程师等