在大数据时代，以下专业领域是非常有前途的，并且与大数据紧密相关：

数据科学与大数据技术

结合统计学、计算机科学和数学，用于从大量数据中提取有价值的信息和洞察力。

需要掌握编程能力（如Python或R语言）、数据处理技能、机器学习算法和数据可视化工具。

信息与通信工程

专注于信息的传输和处理，随着5G等技术的进步，对于信息与通信工程人才的需求量大。

网络信息安全

在大数据时代，保护信息不被泄露至关重要，因此网络信息安全专业也非常重要。

计算机科学与技术

提供算法设计、数据结构、编程语言、数据库管理等方面的知识，对于处理大规模数据集尤为重要。

软件工程

学习如何实现整个大数据系统的合理高效运行，需要设计良好的软件架构。

数学与应用数学

数学建模在大数据系统设计方面非常有用，是大数据分析的基础之一。

统计学

大数据是一种放大了的统计学，统计学知识对于数据分析至关重要。

人工智能

包括机器学习、深度学习、自然语言处理等课程，用于开发智能系统和软件。

机器学习

计算机通过经验自动改进性能，需要掌握算法设计、模型评估和优化等技能。

大数据管理与应用

主要针对本科院校开设，侧重于大数据的管理和应用。

大数据技术与应用

面向大数据应用领域，学习大数据运维、采集、存储、分析、可视化知识和技术技能。

选择专业时，可以考虑自己的兴趣和职业目标，以及不同专业的就业前景和薪资待遇。希望这些信息对你有所帮助，