线性无关指的是在向量空间中，一组向量中不存在任何一个向量可以被其余向量的线性组合所表示。换句话说，线性无关的向量组中，每个向量都具有独特的作用，它们之间不能通过线性运算（如加法或数乘）相互转化，每个向量都是不可替代的。

关键点总结：

线性无关：向量组中不存在一个向量可以用其他向量的线性组合表示。

线性相关：存在至少一个向量可以用其他向量的线性组合表示。

例子：

在二维空间中，向量 （ （1, 2） ） 和 （ （3, 1） ） 是线性无关的，因为无法通过它们的线性组合得到零向量 （ （0, 0） ）。

在三维欧几里得空间 （ mathbb{R}^3 ） 中，向量 （ （1, 0, 0） ），（ （0, 1, 0） ） 和 （ （0, 0, 1） ） 是线性无关的。

判定方法：

对于向量组 （ A = { mathbf{v}_1, mathbf{v}_2, ldots, mathbf{v}_n } ），如果不存在不全为零的系数 （ k_1, k_2, ldots, k_n ） 使得 （ k_1mathbf{v}_1 + k_2mathbf{v}_2 + ldots + k_nmathbf{v}_n = mathbf{0} ），则向量组 （ A ） 是线性无关的。

希望这能帮助你理解线性无关的概念