HR（人力资源）部门可以通过以下方式用数据说话，以体现其价值：

关键绩效指标（KPIs）

使用如员工满意度、离职率、招聘周期、培训投入产出比等关键绩效指标来衡量工作效果。

数据驱动的决策

基于数据分析的结果，做出有关招聘、培训、绩效管理等方面的决策。

员工绩效分析

分析员工绩效数据，识别高绩效员工和需要改进的领域。

培训和发展

使用数据来评估培训项目的有效性，比如通过考试通过率、员工技能提升情况等。

人力资源成本分析

分析薪资、福利、招聘等成本，以优化人力资源投入。

员工流动分析

通过分析离职原因、留任率等数据，改进员工保留策略。

市场薪酬基准

将公司薪酬与市场标准对比，确保竞争力。

人力资源政策和程序

评估现有政策和程序的有效性，根据数据反馈进行调整。

利用大数据和人工智能

结合大数据和人工智能技术，提高数据分析的效率和准确性。

报告和可视化

制作清晰、直观的报告，使用图表和图形来展示数据。

通过上述方法，HR可以更加客观、量化的方式展示其工作成果，为企业决策提供支持，并证明其价值。