在水平分表后查询数据主要有以下几种方法：

全局表查询

使用原表的表名进行查询，查询处理器会自动根据分表规则路由到具体的分表进行查询，然后聚合结果返回。

例如：`SELECT * FROM original_table WHERE condition；`

子表查询

直接对具体的分表进行查询，需要知道要查询的分表的表名。

例如：`SELECT * FROM shard_table_1 WHERE condition；`

选择查询方法的因素

查询条件：如果查询条件只涉及一个分表，可以使用子表查询；如果涉及多个分表，则必须使用全局表查询。

查询效率：全局表查询性能可能低于子表查询，因为它需要聚合多个分表的结果。

具体操作步骤

确定分表规则：

根据分表规则，确定每个数据所属的分表。常见的分表规则有按照用户ID、按照时间、按照地域等进行分表。

构建查询语句：

根据需要查询的数据，构建相应的查询语句。在分表的情况下，查询语句需要根据分表规则动态地确定要查询的分表。

执行查询语句：

将构建好的查询语句传入数据库引擎执行。数据库引擎会根据查询语句中指定的分表信息，在正确的分表上执行查询操作，返回符合条件的结果。

合并查询结果：

如果查询的数据分布在多个分表上，需要将各个分表上查询得到的结果合并起来，得到最终的查询结果。这可以通过应用程序在内存中进行合并操作，也可以通过数据库引擎的支持进行合并（如MySQL的UNION操作）。

示例

假设我们有一个名为`users`的水平分表，表名规则为`users_#`，其中`#`表示分表序号（如`users_0`、`users_1`等）。

全局表查询：`SELECT * FROM users WHERE id = 5；`

子表查询：`SELECT * FROM users_5 WHERE id = 5；`

注意事项

在进行分表查询时，需要确保查询语句使用的分表规则与数据的分表规则一致，否则可能会产生错误的查询结果。

还需要考虑分表带来的性能问题，可能需要进行性能优化，如添加索引、调整分表规则等。

通过以上方法，可以根据具体需求和场景选择合适的查询方式，以确保查询的高效性和准确性。