数据运营是一个涉及数据收集、处理、分析和应用的综合性工作，以下是数据运营人员应该学习的主要内容：

数据管理

学习管理理论知识，搭建数据分析框架。

掌握数据管理工具和技术，如数据仓库、数据管道等。

业务理解

熟悉所在行业的知识、公司的业务及流程。

能够将数据分析结果与业务目标相结合，提供有价值的见解。

数据分析方法

掌握基本的数据分析方法，如杜邦分析法、漏斗分析法等。

学习使用统计学和概率论来理解数据的性质和得出结论。

运营方法

学习数据运营的基本原理和有效方法。

能够灵活运用这些方法于实际工作中。

数据分析工具

熟练使用数据分析软件，如Excel、SQL、SPSS、R等。

了解Python等编程语言在数据分析中的应用。

数据可视化

学习使用图表和其他可视化工具来有效表达数据分析结果。

掌握数据可视化技术，使结果直观易懂。

项目经验

通过实际案例来积累项目经验，为将来的职业发展打下基础。

职业规划

制定个人职业规划，明确数据运营的发展方向。

了解行业趋势，为将来的工作做好准备。

数据运营人员应该持续学习和适应新技术，以保持竞争力和满足不断变化的市场需求。